CURRICULUM

데이터 사이언스 트랙   


데이터 사이언스 기반 의약품 유효성평가기술 역량을 보유한 신진연구자 및 현장 전문가 양성

데이터 사이언스 트랙 교육목표

전공핵심

의약빅데이터분석론
보건의료 빅데이터를 신속하고 효율적으로 분석하는 기법 습득
[실습] SAS 활용 사례 분석

약물역학기초
약물역학의 개념, 정의, 연구설계 등 기본 이론 습득
[사례연구] 약물역학 연구 사례

RWD활용 유효성평가방법론
최신 연구설계, 통계 방법론, 교란요인 통제방법 등 이론 습득
[실습] 국내외 활용 사례

R을 이용한 빅데이터 분석
R프로그램을 활용하여 빅데이터를 처리 및 분석하는 방법 습득
[실습] R활용 사례 분석∙재현

전공심화

응용의약빅데이터분석론
빅데이터 분석을 위한 고급 통계분석 기법 습득 및 RWE 생성
[실습] SAS 활용 사례 분석∙재현

약물역학심화방법론
최신 연구설계, 통계 방법론, 교란요인 통제방법을 적용한 프로토콜 개발
고급 역학 지식을 실전에 적용

빅데이터 프로젝트 연구
RWD 활용 문제에 대해 진단/분석하고 해결방안을 제시
문제해결형 프로젝트 수업