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CURRICULUM

RWE 유효성 평가 트랙   ■■■

  • 혁신적 임상시험 방법론, RCT-RWE 연계 전략을 단계적으로 학습하고, 규제·방법론적 요소를 실무에 적용하는 역량을 함양
  • AI/ML 기반 데이터 분석과 디지털헬스 기술을 학습하고, 실제 임상·규제 환경에서 RWD를 활용한 고급 분석을 수행


의약품 유효성 평가 의사결정 단계 RWD/RWE 기반 임상 혁신 전문가 양성

RWE 유효성 평가 트랙 교육목표

전공핵심

의약 AI/ML 개론
의약학 분야 인공지능 기술의 기본 개념 및 적용 사례 학습
[실습] 의약학데이터 AI 알고리즘 적용

임상연구설계 방법론

임상시험연구의 최신 동향 파악 및 연구설계 세부 영역 학습

[프로젝트] RWD 연구 사례 탐구


데이터 AI기반 디지털헬스

의생명정보 빅데이터 생성, 관리 및 분석을 위한 AI 활용 학습

[실습] LLM 기반 전자건강기록 분석


생존자료 분석방법론

콕스 비례위험모형의 이해 및 적용과 확장모형을 통한 시간변화 공변량 분석

[실습] 생존자료 분석 및 생존곡선 산출

전공심화

인과적 추론 방법론

회귀모형 및 AI/ML 활용 인과적 추론 모형 및 적용 사례 학습

[프로젝트] RWE 유효성 예측 모형 개발


혁신적 임상시험설계 특론

최신 혁신적 임상시험 설계 동향 및 적용 사례 학습

[연구] External/Synthetic control